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1999－2001年

中国各地区信息化水平测评与比较研究

来源：国家统计局综合司
　

　　一、信息化水平测评的意义和进程

　　信息化对社会经济的发展有着极为重要而深远的意义，在全球化和社会转型中发挥着越来越重要的作用。各国对信息化水平及其发展的评价研究工作也越来越重视。联合国、OECD等国际组织也在研究如何通过相关的指标体系和方法，进行国家间、地区间信息化发展水平的分析与比较，预测信息化发展趋势，为国家制定社会经济发展战略和相关政策提供量化的依据。

　　国家“十五”规划明确地指出，我国现代化发展要走“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的道路。发展信息化，必须对信息化发展水平作出客观的评价和分析，这是进行决策的基础。因此，完善反映信息化发展水平的指标体系、搜集相关的数据、研究改进评价的方法、科学和客观地测算以及比较分析我国各地区信息化水平，对我国政府制定切实可行的信息化发展战略和政策有着十分重要的意义。

　　从1996年开始，国家统计局国际统计信息中心就致力于对国家间、地区间信息化水平测评的比较分析研究工作，并在这一方面积累了丰富的经验。1999年，根据原国务院信息化工作领导小组办公室的委托，我们曾进行了1995－1998年中国31个省（自治区、直辖市）信息化水平测算与比较研究工作，研究成果得到了这一领域专家们的认可，并受到了中央领导和信息产业部以及各省市领导的重视。现受国务院信息化工作办公室的委托，我们根据前一阶段研究中各省市反馈的意见，在对1999－2001年中国31个省（自治区、直辖市）信息化发展水平测算与评价的研究工作中，侧重对信息化指标体系的设置与测评方法方面进行了改进，并取得了实质性的突破，从而进一步完善了信息化发展水平的测评体系。

　　二、信息化水平指标体系的改进与完善

　　我们在对1995－1998年中国各地区信息化水平测算中，用来测算信息化水平指数的指标体系是，在总指数下设六个分类指数信息资源开发利用、信息网络建设、信息技术普及与应用、信息产业发展、信息化人才和信息化发展政策。在分类指数下共设了25个具体指标。

　　由于信息化的快速发展及各省信息化发展形势的不同变化，我们认真研究了各省对信息化水平测算结果的反馈意见，结合现有能取得到的数据，针对存在的问题，运用相关分析，综合考察了这些具体指标之间和各类指数的相关度和对信息化发展水平的解释能力，对要素的分类和具体指标的选取，进行了改进和调整。

　　改进和调整的方面，主要为以下几点：

　　（一）分类指数由六类改为五类，取消了信息化发展政策指数。信息化发展政策是原来的第六类指数，此类指数下设的主要是对信息化基础建设投资与研发投资指标，由于我国及各省在这方面的投入相对较小，因此计算出来的指数值在与各类的比较中偏小，用这个结果来分析各省对信息化发展政策的支持力度不够，显然有些不够准确。目前国际上进行比较时对这类问题多采用定性分析的方法。有鉴于此，我们取消了信息化政策类指数。因此，分类指数改为五类。

　　（二）对具体指标进行了类别间的调整。调整的主要有：

　　1、“信息产业从业人数占全社会从业人数比重”指标，从信息产业发展类指数，调整到信息化人力资源类指数。调整后能更全面地反映信息化发展的人的因素影响。

　　2、“研究与开发经费支出占GDP比重”指标和“信息产业基础设施建设投资占全部基础设施建设比重”指标，从信息化发展政策类指数，调整到信息产业发展类指数。这主要是由于取消了信息化发展政策类指数。

　　（三）类指数名称的调整。

　　1、信息化人力资源指数（原为信息化人才指数）。主要是由于加入了信息化从业人员情况的指标，从而将人才的范围扩大到了人力资源的范围。

　　2、信息技术普及与应用指数（原为信息技术应用指数）。由于这类指标中的绝大部分指标反映的是现代信息技术成果的普及程度和应用水平，因此原名称中加入“普及”两字，更能全面地反映这类指数的内涵。

　　（四）信息基础设施指数（原为信息网络建设指数）。由于信息网络建设所涵盖的范围较窄，为了与实际更好地衔接，也便于国家间进行信息基础设施建设的比较，此类名称改为目前的信息基础设施指数。

　　（五）增加了单设系数－信息消费系数。参考日本信息化指标体系以及专家们提出的建议，增加了“信息消费系数”指标。但是，由于该指标代表性较强，数据分布均衡，在用实际数据计算时，“信息消费系数”无论放在哪一类，都会较大地影响该类指数值，从而影响到对各类指数发展水平的评判。经过研究，我们将“信息消费系数”做为单设系数，即不参加各类指数的计算，而直接参加总指数的测量。

表1：中国信息化水平综合评价指标体系

要素	指标序号	指标名称	指标解释	资料来源
信息资源	1☆	每千人广播电视播出时间	反映传统声、视频信息资源规模	广播电视年鉴
	2	每万人图书、杂志、报纸总印张数	反映传统媒体信息资源规模	中国统计年鉴
	3	每万人网络资源数据库总容量	反映网络信息资源状况	CNNIC相关报告
	4	每万人万维网站数	信息资源联网使用规模，按域名统计	CNNIC相关报告
	5☆	人均电话通话次数（含移动）	反映信息传递能力	邮电年鉴
信息基础设施	6☆	每百平方公里长途光缆长度	反映通信基础设施规模	邮电年鉴
	7	每百平方公里微波通信线路	反映通信基础设施规模	邮电年鉴
	8☆	每百平方公里卫星站点数	反映卫星通信地位	广播电视年鉴
	9☆	每百人拥有电话主线数	反映固定通信网络建设规模	邮电年鉴
	10	每万人上网主机数	反映互联网发展状况	CNNIC报告
信息化人力资源	11	每万人大学生数	反映全社会人口受高等教育水平	中国统计年鉴
	12☆	每万人拥有科技人员数	反映人口科学技术素质	中国科技统计年鉴
	13☆	信息产业从业人数占全社会从业人数比重	反映社会就业结构及信息产业从业人员规模	中国统计年鉴
信息技术普及与应用	14☆	每千人有线电视用户数	反映有线电视网覆盖能力	广播电视年鉴
	15☆	每百万人互联网用户数	反映互联网的使用状况	CNNIC报告
	16☆	每千人拥有计算机数	反映全社会计算机普及程度	中国统计年鉴
	17☆	每百户拥有电视机数	反映传统信息设备普及程度	中国统计年鉴
	18	每百户拥有移动电话数	反映移动通信规模	邮电年鉴
	19	人均电子商务交易额	电子商务交易额指通过计算机网络所进行的所有交易活动的总成交额，反映信息技术普及与应用水平	各城市有关资料
	20	每千人拥有信用卡张数	银行信用卡是指金融系统信用卡	金融统计
信息产业发展	21☆	信息产业研究与开发经费支出占各地GDP的比重	反映国家在信息产业研发方面的投资力度	R&D统计公报
	22☆	信息产业基础设施建设投资占全部基础设施建设投资比重	反映国家发展信息产业的投资力度	中国统计年鉴
	23	信息产业出口额占出口总额比重	反映我国信息产业国际竞争力	外经贸部进出口司、信息产业部经济运行司
	24☆	信息产业增加值占GDP的比重	反映信息产业在各地区经济中所占地位	中国统计年鉴
	25☆	信息消费系数	反映人们的信息消费能力	中国统计年鉴

　　注：☆指能取得数据并用于测算的指标。

　　改进的信息化指标体系包括五要素：信息资源、信息基础设施、信息化人力资源、信息技术普及与应用和信息产业发展。

　　信息资源指数，反映了各地区信息资源的丰富程度和人们对信息资源的利用程度。指标的选择既考虑了传统的电视、广播、报刊等信息资源，又考虑了网络信息等现代化信息资源。

　　信息基础设施指数，反映各地区在发展信息化建设方面的硬件基础设施。信息化建设硬件基础设施的发展直接决定了各地区信息化发展的进程，是制约信息化发展水平的重要因素。

　　信息化人力资源指数，反映了各地区信息化进程中技术人员、相关从业人员的素质规模与水平。一个地区信息化人力资源越多、技术水平越高、总体素质就越高，该地区使用信息技术获取信息的需求与能力越强，信息化的推进阻力也就越小，信息化的发展也就越快。

　　信息技术普及与应用指数，主要反映各地区信息技术在人们社会工作与生活中的普及应用程度。

　　信息产业发展指数，反映了信息化的投入与发展的效果。

　　通过对这五要素的测算，加权平均就可以得出各地区信息化水平的总指数。信息化水平总指数涵盖了信息化发展的各个方面，是对各地区信息化发展实力的较为科学的、综合的评价。将各地区的五要素指数和总指数进行比较分析，能够从中分析出该地区信息化发展的优势和劣势，为分析全国及各地区信息化发展水平的差异、预测信息化发展方向和制订信息化发展政策提供科学的、定量的依据。

　　三、信息化水平测算方法的改进与完善

　　我们在对1995－1998年中国各地区信息化水平测算中，用来测算信息化水平指数的方法，是先将某一年的各项指标进行标准化和综合评分方法计算，得出全部的指数值，然后以这一年为基期，运用信息化水平的物量指标发展速度，推算出其他年份的信息化水平指数。这种方法解决了一个地区信息化发展水平的总指数与类指数在不同年份间的发展与比较问题；但不足之处是，由于不发达地区的指标基数较低，其发展速度增长很快，用发展速度推算下一年指数时，会使各省市的信息化水平所排位次失真，即会在某种程度上夸大落后地区信息化总体水平和所排位次。为了客观地反映中国各地区信息化水平及所排列的位次，本次研究对测算方法作了调整和改进。

　　改进和调整的主要方面：一是对数据进行标准化计算的方法进行改进；二是用直接计算法代替速度推算法。我们计算各地区信息化水平指数的重要原则和目标，是既能从指数值上直接观察各省市所排的准确位次及其位次的变化，同时也能从指数值上直接反映出它的增长或下降的变化情况。

　　为了解决这个问题，通过研究和反复测算，我们将具体指标分为两种类型，进行不同方式的标准化处理：

　　类型一：对数据较正常的指标，我们采用一般标准化公式进行无量纲处理，即：

　　其中：Xｉ为指标变量的原始数据；Xmin为该指标原始数据的最小值；Xmax为该指标原始数据的最大值。

　　类型二：对数据的最大值与最小值差距过大（比值超过100）、或对数据分布不均匀、且大多聚集在平均数以下的指标，我们采用对数方法对数据进行无量纲处理，即：

　　在进行标准化处理之前，重要的工作是要研究和选定每个指标的阀值（最大值和最小值）。阀值是根据评价年份中各个地区的具体指标的最大值和最小值来确定。选取的原则，一是应使评价的指数值在一定时期内处于0－100之间（得分为100表示最好，得分为0表示最不好）；二是计算的结果应能正确地反映各地区所处的位次及其指数增长或下降的变化情况。

　　需要说明的是，指数值处于0－100之间，只是在一定的阀值之内。随着信息化的发展和信息化水平的提高，需要重新确定阀值，即重新计算新一阶段的信息化水平指数。若要将不同阶段评价的结果进行比较时，需要用一个转换值将不同阶段的指数值进行换算，换算后可进行连续比较的指数值有可能超过100。

　　四、信息化水平总指数的测算

　　在信息化水平测评的指标体系下搜集到数据后，对原始数据进行标准化处理，就可以进行信息化指数的计算。

　　（一）计算公式

　　我们采用简单线性加权方法计算指数：

　　上式中，Ｐi为第i个评价指标标准化处理后的值，Ｗi为Ｐi的权重，ＩＩ（InformatizationIndex）为信息化水平总指数值。

　　其具体计算公式可表示为：

　　其中，II代表全国及各地区信息化水平总指数的得分，n为信息化水平构成的要素个数，m表示信息化水平第i个构成要素的指标个数，Pij为第i个构成要素的第j项指标标准化后的值，Wij为第i个构成要素的第j个指标在其中的权重。

　　（二）测算方法

　　我们采用综合评分分析法的具体测算方法为：

　　1、对选择的指标进行相关分析，筛掉相关性极高的指标，以避免相同因素在计算中占有过大的份额，以保证评价结果的合理性。

　　2、对指标进行标准化处理以进行规范，使量纲不同的各类指标值转化为可以直接进行计算的数值。

　　3、权重的确定采用德尔菲法，即专家评价与打分法。这个方法一般用问卷方式，请研究该问题的有关专家进行打分，将专家打的分数综合平均后做为权重。在信息化水平测算中，信息化测评体系五个要素及信息消费系数的权重分别为：信息资源18%，信息基础设施18%，信息化人力资源22%，信息技术普及与应用22%，信息产业发展16%，信息消费系数4%。

　　（三）信息化发展速度计算

　　为了观察信息化总指数与各类指数的发展变化情况，以及分析其发展变化的原因，我们需要计算信息化发展速度。对于信息化发展速度的计算，我们采用物量指标发展速度加权平均的方法，来计算信息化水平指数的增长速度，即以基准年为基期，计算信息化水平指数报告期与基期的增长速度，加权平均后逐层计算，得出比较年份信息化水平指数的增长速度。

　　（四）中国各地区信息化水平的测算结果

　　我们用综合评价分析法和上述的计算过程，对全国及各地区1999-2001年信息化水平和发展状况进行了测算。（其结果见表2、表3、表4、表5。）

表2：1999-2001年全国各地区信息化水平总指数与位次

地区	2001年		2000年		1999年
地区	位次	指数值	位次	指数值	位次	指数值
全国合计		54.73		50.80		46.88
北京	1	78.52	1	74.93	1	72.85
上海	2	72.08	2	67.93	2	66.15
天津	3	66.29	3	63.06	3	60.27
广东	4	62.21	4	58.52	4	54.87
浙江	5	61.68	6	56.94	7	51.20
福建	6	61.39	5	57.02	6	51.44
辽宁	7	60.78	7	56.55	5	53.97
陕西	8	59.83	8	55.21	8	50.38
江苏	9	58.11	9	53.85	10	49.68
山西	10	57.46	10	52.91	11	49.26
宁夏	11	56.98